Systemy uczące się met verzending naar Nederland

Dit boek is gewijd aan methoden voor het construeren van lerende computerprogramma's, die in staat zijn hun werking te verbeteren op basis van ervaringen uit het verleden. Programma's van dit type verwerven op geautomatiseerde wijze kennis, die ze gebruiken om de taken uit te voeren die hun zijn opgedragen.

De auteur introduceert de lezer in het leerproces van systemen vanuit algoritmisch oogpunt. Hij legt uit wat inductief leren inhoudt. Hij presenteert de twee hoofdbenaderingen van dit onderwerp: inductie van beslisbomen en inductie van beslisregels. Hij behandelt probabilistische leermethoden en methoden voor conceptueel clusteren. Hij gaat in op problemen rond het transformeren van een verzameling attributen. Hij presenteert geselecteerde algoritmen voor het leren van functiebenadering. Hij beschrijft het ontdekken van verbanden in data, het leren van automaten en het probleem van het leren van systemen met bekrachtiging.

De inhoudelijke waarde van het boek wordt verhoogd door talrijke oefeningen, onderverdeeld in traditionele oefeningen, laboratoriumopdrachten en projectopdrachten.