Systemy uczące się mit Versand in die Schweiz

Das Buch widmet sich den Methoden zur Konstruktion lernfähiger Computerprogramme, die in der Lage sind, ihre Leistung auf der Grundlage vergangener Erfahrungen zu verbessern. Programme dieser Art erwerben automatisiert Wissen, das sie zur Erfüllung der ihnen gestellten Aufgaben nutzen.

Der Autor führt den Leser in den Lernprozess von Systemen aus algorithmischer Sicht ein. Er erklärt, worin das induktive Lernen besteht. Er stellt die beiden wichtigsten Ansätze zu diesem Thema vor: die Induktion von Entscheidungsbäumen und die Induktion von Entscheidungsregeln. Er behandelt probabilistische Lernmethoden sowie Methoden des begrifflichen Clusterings. Er befasst sich mit den Problemen der Transformation einer Attributmenge. Er stellt ausgewählte Algorithmen zum Lernen der Funktionsapproximation vor. Er beschreibt das Entdecken von Abhängigkeiten in Daten, das Lernen von Automaten sowie das Problem des bestärkenden Lernens von Systemen.

Den inhaltlichen Wert des Buches erhöhen zahlreiche Übungen, die in traditionelle Aufgaben, Laborübungen und Projektaufgaben unterteilt sind.