Product info / Cechy produktu
|
Rodzaj (nośnik) / Item type
|
książka / book
|
|
Dział / Department
|
Książki i czasopisma / Books and periodicals
|
|
Autor / Author
|
Lee Hyunjoung
,
Sohn Il
|
|
Tytuł / Title
|
Big Data w przemyśle
|
|
Podtytuł / Subtitle
|
Jak wykorzystać analizę danych do optymalizacji kosztów procesów?
|
|
Język / Language
|
polski
|
|
Wydawca / Publisher
|
Wydawnictwo Naukowe PWN
|
|
Rok wydania / Year published
|
2021
|
|
Tytuł originału / Original title
|
Fundamentals of Big Data Network Analysis for Research and Industry KOGAN Page
|
|
|
|
|
Rodzaj oprawy / Cover type
|
Miękka
|
|
Wymiary / Size
|
16.5x23.5
|
|
Liczba stron / Pages
|
216
|
|
Ciężar / Weight
|
0,3800 kg
|
|
|
|
|
Wydano / Published on
|
01.09.2016
|
|
ISBN
|
9788301187330 (9788301187330)
|
|
EAN/UPC
|
9788301187330
|
|
Stan produktu / Condition
|
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
|
|
Osoba Odpowiedzialna / Responsible Person
|
Osoba Odpowiedzialna / Responsible Person
|
Najnowsza książka dotycząca Big Data przedstawia zastosowanie tego narzędzia analitycznego w przemyśle. Prezentuje rozwiązania, które coraz szerzej będą stosowane w coraz większej liczbie firm z różnych gałęzi gospodarki, również w przemyśle (np. zgodnie z badaniami firmy Gartner aż 80% procesów biznesowych w firmach będzie oparte na Big Data w 2020 r.)!
W książce skoncentrowano się na tym, jak firmy, używając tej metodologii, mogą wyodrębniać i poddać analizie tylko najważniejsze dla siebie informacje – takie, które pozwolą zbudować lub utrzymać przewagę konkurencyjną. Zawierając w sobie liczne „case studies”, np. z przemysłu stalowego i innych, książka oferuje praktyczny przewodnik, który umożliwi Czytelnikowi zrozumienie w przystępny sposób analizy Big Data.
Nacisk w książce położony jest m.in. na: metodologię analizy sieci – zbierania danych, przetwarzania i ich interpretacji. Przedstawiono wykorzystanie w praktyce programów: UCINET, NetMiner, R, NodeXL, Gephi.
Książka Big Data w przemyśle
z wysyłką do Niemiec / DE
Szybka wysyłka
