Książki podobne do

Książki podobne do z tanią wysyłką za granicę.

Wśród nich książki autorów takich jak Aurélien Géron, (Hayden) Liu Yuxi, Seth Weidman.

Chcesz otrzymać informacje o najnowszych książkach podobnych do ?



-


-


-


-


-

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i .. [Oprawa Miękka]
Aurélien Géron

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow - Aurélien Géron
Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie n


-


-


-

Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlo.. [Oprawa Miękka]
(Hayden) Liu Yuxi

Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn. Wydanie III - (Hayden) Liu Yuxi
Systemy oparte na uczeniu maszynowym są coraz bardziej wyrafinowane. Spośród wielu narzędzi służących do implementacji algorytmów uczenia maszynowego najpopularniejszy okazał się Python wraz z jego b

Uczenie głębokie od zera Podstawy implementacji w .. [Oprawa Miękka]
Seth Weidman

Uczenie głębokie od zera Podstawy implementacji w Pythonie - Seth Weidman
Uczenie głębokie (ang. deep learning) zyskuje ostatnio ogromną popularność. Jest to ściśle związane z coraz częstszym zastosowaniem sieci neuronowych w przeróżnych branżach i dziedzinach. W konsekwen

Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zasto
Kneusel Ron

Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zasto - Kneusel Ron

Zrozumieć głębokie uczenie [Oprawa Miękka]
Andrew W. Trask

Zrozumieć głębokie uczenie - Andrew W. Trask
Książka Zrozumieć głębokie uczenie pokazuje, jak od zera budować sieci neuronowe głębokiego uczenia. Andrew Trask - doświadczony ekspert w tej dziedzinie, w swobodnym i przejrzystym stylu prezentuje


-

Myśl w języku Python! Nauka programowania. [Oprawa Miękka]
Allen B. Downey

Myśl w języku Python! Nauka programowania. - Allen B. Downey
Python to wspaniały język programowania. Jest wszechstronny, wyrazisty i zwięzły, pozwala też korzystać z rosnącej kolekcji narzędzi i bibliotek. Cenią go zarówno profesjonalni twórcy oprogramowania,


-


-

Programuj ze sztuczną inteligencją. Twórz kod w Py.. [Oprawa Miękka]
Leo Porter , Daniel Zingaro

Programuj ze sztuczną inteligencją. Twórz kod w Pythonie z wykorzystaniem GitHub Copilot i ChatGPT wyd. 2 - Leo Porter, Daniel Zingaro
Wyobraź sobie, że zamiast mozolnego pisania kodu linijka po linijce opisujesz w języku naturalnym, jak ma działać gotowy program. I po chwili Twój ulubiony asystent AI, taki jak GitHub Copilot, gener

Python Machine learning i deep learning Biblioteki.. [Oprawa Miękka]
Sebastian Raschka , Vahid Mirjalili

Python Machine learning i deep learning Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. - Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
Uczenie maszynowe jest jedną z najbardziej fascynujących technologii naszych czasów - rozwojem jego najróżniejszych zastosowań zajmują się tacy giganci jak Google, Facebook, Apple, Amazon czy IBM. Uc

Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze.. [Oprawa Miękka]
(Hayden) Liu Yuxi

Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV - (Hayden) Liu Yuxi
Python wraz ze swoimi bibliotekami umożliwia tworzenie coraz bardziej wyrafinowanych implementacji algorytmów uczenia maszynowego. Dzięki temu systemy przetwarzania języka naturalnego i obrazów wkracz

Machine learning i natural language processing w p.. [Oprawa Miękka]
Piotr Wróblewski

Machine learning i natural language processing w programowaniu. Podręcznik z ćwiczeniami w Pythonie - Piotr Wróblewski
Wejdź na nowy poziom programowania z ML i NLP Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyni

Programowanie funkcyjne w Pythonie Jak pisać zwięz.. [Oprawa Miękka]
Steven F. Lott

Programowanie funkcyjne w Pythonie Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod - Steven F. Lott
Mimo że Python nie jest typowym językiem programowania funkcyjnego, umożliwia pisanie kodu w sposób właściwy dla tego podejścia. W efekcie można tworzyć zwięzłe i eleganckie programy, które działają


-

Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych w badan.. [Oprawa Miękka]
Łukasz Wordliczek

Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych w badaniach politologicznych - Łukasz Wordliczek
Sztuczne sieci neuronowe są uogólnionym modelem obliczeniowym wzorowanym na zachowaniu komórek nerwowych, a więc czerpią z analogii do budowy mózgu. Ta analogia nie jest jednak celem samym w sobie (p