Product info / Cechy produktu
Rodzaj (nośnik) / Item type
|
książka / book
|
Dział / Department
|
Książki i czasopisma / Books and periodicals
|
Autor / Author
|
Hadley Wickham
,
Mine Cetinkaya-Rundel
,
Garrett Grolemund
|
Tytuł / Title
|
Język R w data science Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych
|
Język / Language
|
polski
|
Wydawca / Publisher
|
Helion
|
Rok wydania / Year published
|
2024
|
Tytuł originału / Original title
|
R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, 2nd Edition
|
Języki oryginału / Original lanugages
|
angielski
|
|
|
Rodzaj oprawy / Cover type
|
Miękka
|
Wymiary / Size
|
16.5x23.5
|
Liczba stron / Pages
|
528
|
Ciężar / Weight
|
0,5300 kg
|
|
|
ISBN
|
9788328906532 (9788328906532)
|
EAN/UPC
|
9788328906532
|
Stan produktu / Condition
|
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
|
Osoba Odpowiedzialna / Responsible Person
|
Osoba Odpowiedzialna / Responsible Person
|
Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efektywne wykonywanie zadań, od importowania surowych danych po komunikowanie uzyskanych wyników w zrozumiały sposób.
Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano również zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnych źródeł.
Dzięki tej książce nauczysz się:
wizualizować, czyli tworzyć wykresy na potrzeby eksploracji danych
przekształcać, czyli pracować z różnymi typami zmiennych
importować, czyli pobierać dane w formie wygodnej do analizy
programować, czyli rozwiązywać problemy z danymi za pomocą języka R
przekazywać informacje, czyli pracować z użyciem Quarto
To zaskakująco dobra aktualizacja światowej klasy przewodnika po danologii z użyciem języka R!
Emma Rand, University of York
Książka Język R w data science Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych
z wysyłką do Belgii