Książki podobne do Algorytmy i struktury danych

Wśród nich książki autorów takich jak Daniel T. Larose, Przemysław Biecek, Georg Lausen.
Chcesz otrzymać informacje o najnowszych książkach podobnych do Algorytmy i struktury danych?
Subskrybuj
Metody i modele eksploracji danych
[Oprawa Twarda]
Eksploracja danych w praktyce!
Metody i modele eksploracji danych to podręcznik do wykładów dotyczących eksploracji danych na poziomie podstawowym. Omówiono tu następujące zagadnienia:
- meto
Analiza danych z programem R Modele liniowe z efek..
[Oprawa Miękka]
Książka powstała po to, by ułatwić osobom zainteresowanym, tak o wykształceniu ścisłym, przyrodniczym, jak i medycznym, poznanie modeli liniowych i nabycie umiejętności poprawnego ich stosowania przy
Obiektowe bazy danych modele danych i języki
[Oprawa Miękka]
Oto podręcznik, w którym położono nacisk na podstawowe cechy związane z modelem danych i językiem dostępu do obiektowych baz danych. Wyjaśniono problemy, jakie należy rozwiązać, aby zintegrować progr
Eksploracja danych Metody i algorytmy
[Oprawa Miękka]
Rozwój oraz upowszechnienie rozwiązań technologicznych służących gromadzeniu informacji sprawiły, że we wszystkich obszarach działalności człowieka mamy do czynienia z przechowywaniem i przetwarzani
Grafy i sieci
[Oprawa Miękka]
Większość książek z grafów i sieci jest pisana przez matematyków i dla matematyków. Drugi nurt to książki na poziomie popularyzatorskim. Na polskim rynku brak jest współczesnego podręcznika. Książka
Algorytmy
[Oprawa Miękka]
Bardzo dobry kurs podstaw algorytmiki. Autorzy, rozpoczynając od zagadnień najprostszych (algorytmów na liczbach, pierwszości i rozkładu na czynniki), omówili w niej m.in. algorytmy dziel i zwyciężaj
Hurtownie danych Teoria i praktyka
[Oprawa Miękka]
Tematyka hurtowni danych, choć niezwykle aktualna, doczekała się w języku polskim jedynie nielicznych opracowań. Wiedza z tej dziedziny jest rozproszona, co utrudnia osobom zainteresowanym zarówno wy
Analiza danych w naukach ścisłych i technice
[Oprawa Miękka]
Podręcznik przedstawia aktualne tendencje, zalecenia i metody analizy danych. Uwzględnia aktualny rozwój programów komputerowych, umożliwiający wykorzystanie wielu zaawansowanych metod obliczeniowych