Product info / Cechy produktu
|
Rodzaj (nośnik) / Item type
|
książka / book
|
|
Dział / Department
|
Książki i czasopisma / Books and periodicals
|
|
Autor / Author
|
Noah Gift
|
|
Tytuł / Title
|
AI - podejście pragmatyczne
|
|
Podtytuł / Subtitle
|
Wprowadzenie do uczenia maszynowego opartego na chmurze
|
|
Język / Language
|
polski
|
|
Wydawca / Publisher
|
Promise
|
|
Rok wydania / Year published
|
2018
|
|
Tytuł originału / Original title
|
Pragmatic AI: An Introduction to Cloud-based Machine Learning
|
|
Języki oryginału / Original lanugages
|
angielski
|
|
|
|
|
Rodzaj oprawy / Cover type
|
Kartonowa Foliowana
|
|
Wymiary / Size
|
17.0x23.0
|
|
Liczba stron / Pages
|
296
|
|
Ciężar / Weight
|
0,4950 kg
|
|
|
|
|
Wydano / Published on
|
06.11.2018
|
|
ISBN
|
9788375413632 (9788375413632)
|
|
EAN/UPC
|
9788375413632
|
|
Stan produktu / Condition
|
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
|
Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
AI – podejście pragmatyczne pomaga rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzędzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfikuje wszelkie koncepcje i narzędzia potrzebne do osiągnięcia wyników – nawet jeśli Czytelnik nie ma solidnego przygotowania z matematyki lub data science.
Autor wyjaśnia skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania udostępniane przez Amazon, Google i Microsoft oraz demonstruje sprawdzone techniki wykorzystujące ekosystem analizy danych oparty na języku Python. Proponowane podejścia i przykłady pomagają ukierunkować i uprościć każdy krok od wdrożenia po produkcję i budować rozwiązania o niezwykłych możliwościach skalowania. W miarę poznawania działania rozwiązań Machine Language (ML) będziesz uzyskiwać coraz bardziej intuicyjne zrozumienie tego, co można dzięki nim osiągnąć i jak zmaksymalizować ich wartość.
Na tych podstawach autor krok po kroku prezentuje budowanie chmurowych aplikacji AI/ML do rozwiązywania realistycznych problemów w dziedzinie marketingu, zarządzania projektami, wyceniania produktów, nieruchomości i dużo więcej. Bez względu na to, czy jesteś profesjonalistą biznesowym, osobą decyzyjną, studentem czy programistą, eksperckie wskazówki autora i rozbudowane analizy przypadków przygotują cię do rozwiązywania problemów data science w niemal dowolnym środowisku.
• Uzyskaj i skonfiguruj wszystkie potrzebne narzędzia
• Szybko przejrzyj wszystkie funkcjonalności Pythona, których potrzebujesz do budowania aplikacji uczenia maszynowego
• Opanuj narzędzia AI i ML oraz cykl życia projektu
• Korzystaj z narzędzi analitycznych Pythona, takich jak IPython, Pandas, Numpy, Juypter Notebook i Sklearn
• Dołącz pragmatyczną pętlę zwrotną, która pozwoli nieustannie poprawiać wydajność naszych procedur i systemów
• Projektuj chmurowe rozwiązania AI oparte na Google Cloud Platform, uwzględniając usługi TPU, Colaboratory i Datalab
• Definiuj chmurowe przepływy pracy w Amazon Web Services, w tym wystąpienia punktowe, potoki kodu i inne
• Pracuj z API sztucznej inteligencji w Microsoft Azure
• Poznaj budowanie sześciu rzeczywistych aplikacji AI od początku do końca
Książka AI - podejście pragmatyczne
z wysyłką za granicę
Klienci, którzy kupili ten produkt nabyli również
Szybka wysyłka
