Product info / Cechy produktu
Rodzaj (nośnik) / Item type
|
książka / book
|
Dział / Department
|
Książki i czasopisma / Books and periodicals
|
Autor / Author
|
Julien Danjou
|
Tytuł / Title
|
Python na poważnie
|
Podtytuł / Subtitle
|
Czarny pas w programowaniu, skalowaniu, testowaniu i nie tylko
|
Język / Language
|
polski
|
Wydawca / Publisher
|
Wydawnictwo Naukowe PWN
|
Rok wydania / Year published
|
2024
|
Tytuł originału / Original title
|
Serious Python
|
|
|
Rodzaj oprawy / Cover type
|
Miękka
|
Wymiary / Size
|
16.5x23.5
|
Liczba stron / Pages
|
238
|
Ciężar / Weight
|
0,4400 kg
|
|
|
Wydano / Published on
|
19.06.2019
|
ISBN
|
9788301206376 (9788301206376)
|
EAN/UPC
|
9788301206376
|
Stan produktu / Condition
|
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
|
Rozwijaj swoje umiejętności programowania w Pythonie, zagłębiając się w tajniki języka przy pomocy książki Python na poważnie. Napisana z myślą o developerach i doświadczonych programistach książka Python na poważnie bazuje na ponad 15-letnim doświadczeniu w pracy z Pythonem, uczy czytelników, jak unikać typowych błędów, jak pisać kod w bardziej produktywny sposób i jak szybciej budować lepsze programy. Omówimy szereg zaawansowanych zagadnień, takich jak wielowątkowość i memoizacja, przedstawimy porady ekspertów m.in. w zakresie projektowania interfejsów API i obsługi baz danych, a także wytłumaczymy pewne wewnętrzne mechanizmy, aby pomóc w lepszym zrozumieniu języka Python.
Na początku dowiesz się, jak rozpocząć projekt i rozwiązać takie kwestie jak numerowanie wersji i automatyczne sprawdzanie kodu. Później zobaczysz, jak efektywnie definiować funkcje, wybierać odpowiednie struktury danych i biblioteki, budować przyszłościowe programy, przygotowywać oprogramowanie do dystrybucji oraz optymalizować swoje programy, także na poziomie kodu bajtowego.
Ponadto dowiesz się jak:
Tworzyć i wykorzystywać efektywne dekoratory i metody, z uwzględnieniem metod abstrakcyjnych, statycznych i klas Używać Pythona do programowania funkcyjnego przy pomocy generatorów oraz funkcji czystych i funkcyjnych Rozszerzać narzędzie flake8 o analizę drzewa składniowego AST, wprowadzając bardziej zaawansowaną technikę automatycznego sprawdzania kodu Przeprowadzać dynamiczną analizę wydajności w celu wykrywania słabych punktów w kodzie Korzystać z relacyjnych baz danych, a także efektywnie zarządzać danymi i przesyłać je strumieniowo przy użyciu PostgreSQL Wznieś swoje umiejętności na wyższy poziom. Ucz się od ekspertów i zostań poważnym programistą Pythona dzięki książce Python na poważnie!
Książka Python na poważnie
z wysyłką za granicę
Klienci, którzy kupili ten produkt nabyli również