Newsletter

Otrzymuj jako pierwszy informacje o nowościach i promocjach!

To pole jest wymagane
To pole jest wymagane

Nasz newsletter wysyłany jest zwykle raz na miesiąc.

Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych

Florent Buisson

Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych
Dostępny
Dostępne 10+ sztuk
€22,95 €21,36

Zobacz dostępne formy płatności.
:

Najniższa cena z ostatnich 30 dni: €20,37
Pospiesz się! Obecna cena jest korzystna. W tej cenie mamy ograniczoną liczbę egzemplarzy.
 
Product info / Cechy produktu
Rodzaj (nośnik) / Item type książka / book
Dział / Department Książki i czasopisma / Books and periodicals
Autor / Author Florent Buisson
Tytuł / Title Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python
Podtytuł / Subtitle Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych
Język / Language polski
Wydawca / Publisher Promise
Rok wydania / Year published 2022
Tytuł originału / Original title Behavioral Data Analysis with R and Python
Języki oryginału / Original lanugages angielski
   
Rodzaj oprawy / Cover type Miękka
Wymiary / Size 17.0x23.0
Liczba stron / Pages 368
Ciężar / Weight 0,5960 kg
   
Wydano / Published on 03.01.2022
ISBN 9788375414646 (9788375414646)
EAN/UPC 9788375414646
Stan produktu / Condition nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
Osoba Odpowiedzialna / Responsible Person Osoba Odpowiedzialna / Responsible Person
Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych
Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swojej firmie pełną moc danych behawioralnych używając w tym celu wyspecjalizowanych narzędzi. Algorytmy często stosowane w danologii, a także programy służące do analizy predykcyjnej traktują jak zwykłe informacje dane behawioralne wygenerowane przez użytkowników, takie jak kliknięcia na stronie internetowej czy zakupy w supermarkecie. Ten praktyczny przewodnik zawiera opisy skutecznych metod, zaprojektowanych specjalnie w celu przeprowadzania analiz danych behawioralnych.
Zaawansowana architektura umożliwiająca wykonywanie eksperymentów pomaga w pełni wykorzystać testy A/B. Diagramy przyczynowe pozwalają poznać przyczyny zachowań nawet w przypadku, gdy nie można przeprowadzać eksperymentów. Ta praktyczna książka, napisana przystępnym stylem i przeznaczona dla osób zajmujących się danymi, analityków biznesowych oraz behawiorystów, zawiera kompletne przykłady, a także ćwiczenia wykorzy-stujące języki R i Python, pozwalające od razu uzyskać lepszy wgląd w dane.
Zagadnienia przeanalizowane w książce:
• Poznanie specyfiki danych behawioralnych.
• Przedstawienie różnic pomiędzy pomiarami a prognozami.
• Wyjaśnienie, w jaki sposób można oczyścić i przygotować dane behawioralne.
• Zaprojektowanie i przeanalizowanie eksperymentów umożliwiających podejmowanie optymalnych decyzji biznesowych.
• Wykorzystanie danych behawioralnych w celu zrozumienia i określenia przyczyny oraz skutku.
• Zaprezentowanie kompleksowej metody pozwalającej na uzyskanie przejrzystego podziału klientów na grupy.
„Ta książka jest wyjątkowa, ponieważ rozpoczyna się od przedstawienia pytań i problemów, a także wykorzy-stuje w postaci prawdziwych narzędzi odpowiednie techniki i języki programowania. Dzięki temu Czytelnicy poznają, jak można rozwiązywać niezwykle ważne i trudne zagadnienia. Czas poświęcony na jej przeczytanie będzie czystą inwestycją.”
—Eric Weber
Kierownik Działu Eksperymentów, Yelp
Florent Buisson jest ekonomistą behawioralnym z 10-letnim doświadczeniem związanych z biznesem, analityką i naukami beha-wioralnymi. W firmie ubezpieczeniowej Allstate założył zespół specjalizujący się w naukach behawioralnych i pełnił funkcję jego szefa przez cztery lata. Publikował artykuły naukowe w czasopismach takich jak recenzowany Journal of Real Estate Research. Posiada tytuł magistra ekonometrii oraz doktorat z ekonomii behawioralnej, uzyskany na uniwersytecie Sorbona w Paryżu.


Książka Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python z wysyłką do Austrii


Tagi produktowe