Newsletter

Otrzymuj jako pierwszy informacje o nowościach i promocjach!

Email:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej. Więcej
To pole jest wymagane
Akceptuję regulamin
To pole jest wymagane

Nasz newsletter wysyłany jest zwykle raz na miesiąc.

Deep learning dla programistów Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch

Jeremy Howard , Sylvain Gugger

Deep learning dla programistów Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
Niedostepny
Ostatnio widziany
16.09.2024
€31,91

Zobacz dostępne formy płatności.
:

 
Product info / Cechy produktu
Rodzaj (nośnik) / Item type książka / book
Dział / Department Książki i czasopisma / Books and periodicals
Autor / Author Jeremy Howard , Sylvain Gugger
Tytuł / Title Deep learning dla programistów
Podtytuł / Subtitle Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
Język / Language polski
Wydawca / Publisher Helion
Rok wydania / Year published 2021
Tytuł originału / Original title Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch
Języki oryginału / Original lanugages angielski
   
Rodzaj oprawy / Cover type Miękka
Wymiary / Size 16.6x23.5
Liczba stron / Pages 544
Ciężar / Weight 0,8760 kg
   
Wydano / Published on 05.07.2021
ISBN 9788328375093 (9788328375093)
EAN/UPC 9788328375093
Stan produktu / Condition nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
Uczenie głębokie zmienia oblicze wielu branż. Ta rewolucja już się zaczęła, jednak potencjał AI i sieci neuronowych jest znacznie większy. Korzystamy więc dziś z osiągnięć komputerowej analizy obrazu i języka naturalnego, wspierania badań naukowych czy budowania skutecznych strategii biznesowych - wchodzimy do świata, który do niedawna był dostępny głównie dla naukowców. W konsekwencji trudno o źródła wiedzy, które równocześnie byłyby przystępne dla zwykłych programistów i miały wysoką wartość merytoryczną. Problem polega na tym, że bez dogłębnego zrozumienia działania algorytmów uczenia głębokiego trudno tworzyć dobre aplikacje.

Oto praktyczny i przystępny przewodnik po koncepcjach uczenia głębokiego, napisany tak, aby ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje znakomite podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Pokazano w niej również praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli. Nie zabrakło też informacji o najlepszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i stosowaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach.

W książce między innymi:

gruntownie i przystępnie omówione podstawy uczenia głębokiego
najnowsze techniki uczenia głębokiego i ich praktyczne zastosowanie
działanie modeli oraz zasady ich treningu
praktyczne tworzenie aplikacji korzystających z uczenia głębokiego
wdrażanie algorytmów uczenia głębokiego
etyczne implikacje AI
Uczenie głębokie? Dobrze zrozum, dobrze zastosuj!
O autorach
Jeremy Howard jest przedsiębiorcą, ekspertem, programistą i naukowcem. Wykłada na Uniwersytecie w San Francisco. Inwestował w wiele start-upów, był ich mentorem i doradcą.

Sylvain Gugger jest inżynierem badawczym w Hugging Face. Wcześniej nauczał informatyki i matematyki w ramach programu CPGE. Autor kilku cenionych podręczników.


Książka Deep learning dla programistów z wysyłką do Belgii

Klienci, którzy kupili ten produkt nabyli również
   


Tagi produktowe