Newsletter

Otrzymuj jako pierwszy informacje o nowościach i promocjach!

Email:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej. Więcej
To pole jest wymagane
Akceptuję regulamin
To pole jest wymagane

Nasz newsletter wysyłany jest zwykle raz na miesiąc.

Szeregi czasowe Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego

Aileen Nielsen

Szeregi czasowe Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
Niedostepny
Ostatnio widziany
02.04.2022
96,80 zł

Zobacz dostępne formy płatności.
:

 
Product info / Cechy produktu
Rodzaj (nośnik) / Item type książka / book
Dział / Department Książki i czasopisma / Books and periodicals
Autor / Author Aileen Nielsen
Tytuł / Title Szeregi czasowe
Podtytuł / Subtitle Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
Język / Language polski
Wydawca / Publisher Helion
Rok wydania / Year published 2021
Tytuł originału / Original title Practical Time Series Analysis
Języki oryginału / Original lanugages angielski
   
Rodzaj oprawy / Cover type Miękka
Wymiary / Size 16.6x23.8
Liczba stron / Pages 432
Ciężar / Weight 0,6180 kg
   
Wydano / Published on 28.09.2020
ISBN 9788328367210 (9788328367210)
EAN/UPC 9788328367210
Stan produktu / Condition nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
Analiza szeregów czasowych zyskuje na znaczeniu. Wraz z postępującą digitalizacją danych służby zdrowia, rozwojem inteligentnych miast czy upowszechniającym się internetem rzeczy staje się coraz bardziej potrzebna. Obiecującym rozwiązaniem jest analiza szeregów czasowych metodami wspomaganymi uczeniem maszynowym. Techniki te umożliwiają skuteczne monitorowanie i wykorzystywanie coraz większych zbiorów danych. Być może ich zastosowanie do pracy z szeregami czasowymi wydaje się nieoczywiste, jednak bez analiz szeregów czasowych nie można w pełni wykorzystać zebranych danych.

Ta książka jest szerokim, aktualnym i praktycznym przeglądem metod analizy szeregów czasowych, w którym ujęto pełny potok przetwarzania danych czasowych i modelowania. Zaprezentowano w niej rzeczywiste przypadki użycia tych metod i zilustrowano je obszernymi fragmentami znakomicie zaprojektowanego kodu w językach R i Python. Znalazły się tutaj praktyczne wskazówki ułatwiające rozwiązywanie najczęstszych problemów występujących w inżynierii danych czasowych i ich analizie. Ujęto tu zarówno konwencjonalne metody statystyczne, jak i nowoczesne techniki uczenia maszynowego. To bardzo przydatny przewodnik, dzięki któremu analitycy danych, inżynierowie oprogramowania i naukowcy będą mogli płynnie przejść od podstaw pracy z szeregami czasowymi do rozwiązywania konkretnych zagadnień na profesjonalnym poziomie.

Dzięki tej książce nauczysz się:

pozyskiwać, przechowywać i przetwarzać szeregi czasowe
eksplorować dane czasowe i symulować je
wykonywać pomiary błędów
pracować z szeregami czasowymi za pomocą uczenia maszynowego lub uczenia głębokiego
oceniać dokładność i wydajność modeli
Skutecznie analizuj szeregi czasowe i wydobywaj bezcenną wiedzę!
O autorze
Aileen Nielsen - jest inżynierem oprogramowania i analitykiem danych. Współpracuje ze start-upami, które korzystają z szeregów czasowych i sieci neuronowych. Wcześniej pracowała w kancelariach prawnych, laboratoriach badawczych i start-upach technologicznych. Interesuje się inżynierią oprogramowania obronnego oraz współdziałaniem prawa i technologii. Często występuje na konferencjach dotyczących uczenia maszynowego i predykcji za pomocą sieci neuronowych.


Książka Szeregi czasowe z wysyłką za granicę


Tagi produktowe