Product info / Cechy produktu
Rodzaj (nośnik) / Item type
|
książka / book
|
Dział / Department
|
Książki i czasopisma / Books and periodicals
|
Autor / Author
|
Heineman George
|
Tytuł / Title
|
Nauka algorytmów. Poradnik pisania lepszego kodu
|
Podtytuł / Subtitle
|
Poradnik pisania lepszego kodu
|
Język / Language
|
polski
|
Wydawca / Publisher
|
Helion
|
Rok wydania / Year published
|
2022
|
Tytuł originału / Original title
|
Learning Algorithms: A Programmer's Guide to Writing Better Code
|
Języki oryginału / Original lanugages
|
angielski
|
|
|
Rodzaj oprawy / Cover type
|
Miękka
|
Wymiary / Size
|
16.8x23.7
|
Liczba stron / Pages
|
232
|
Ciężar / Weight
|
0,3800 kg
|
|
|
Wydano / Published on
|
12.04.2022
|
ISBN
|
9788328387997 (9788328387997)
|
EAN/UPC
|
9788328387997
|
Stan produktu / Condition
|
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
|
Doskonałe opanowanie dowolnego języka programowania nie wystarczy do tego, aby stać się świetnym programistą czy deweloperem. Konieczne jest również zdobycie praktycznej wiedzy dotyczącej algorytmów. Oznacza to, że aby pisać lepszy kod, podczas rozwiązywania rzeczywistych problemów trzeba umieć korzystać z algorytmów, włączając w to ich budowanie, modyfikację i implementację. Niezależnie od tego, jaką dziedziną informatyki się zajmujesz, biegłość w posługiwaniu się algorytmami w wymierny sposób ułatwi Ci pracę i poprawi jej rezultaty.
Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do wiedzy o algorytmach wraz z przykładami implementacji napisanymi w Pythonie. Oprócz praktycznego omówienia algorytmów znalazło się tu wyjaśnienie takich pojęć jak klasy złożoności czy analiza asymptotyczna. Dokładnie omówiono także najważniejsze algorytmy, w tym różne sposoby haszowania, sortowania czy przeszukiwania. Tam, gdzie to niezbędne, wprowadzono struktury danych języka Python. Z poradnika programiści i testerzy dowiedzą się, w jaki sposób wykorzystywać algorytmy do pomysłowego rozwiązywania problemów obliczeniowych. Zrozumienie treści ułatwiają ciekawe materiały wizualne i ćwiczenia utrwalające, które pozwolą na przetestowanie zdobytej wiedzy w praktyce.
W książce między innymi:
* podstawowe algorytmy wykorzystywane w inżynierii oprogramowania
* standardowe strategie wydajnego rozwiązywania problemów
* ocena złożoności czasowej kodu z wykorzystaniem notacji dużego O
* praktyczne stosowanie algorytmów z wykorzystaniem bibliotek i struktury danych Pythona
* główne zasady działania ważnych algorytmów
Książka Nauka algorytmów. Poradnik pisania lepszego kodu
z wysyłką za granicę