Product info / Cechy produktu
Rodzaj (nośnik) / Item type
|
książka / book
|
Dział / Department
|
Książki i czasopisma / Books and periodicals
|
Autor / Author
|
Aurélien Géron
|
Tytuł / Title
|
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow
|
Język / Language
|
polski
|
Seria (cykl) / Part of series
|
OREILLY
|
Wydawca / Publisher
|
Helion
|
Rok wydania / Year published
|
2018
|
|
|
Rodzaj oprawy / Cover type
|
Miękka
|
Wymiary / Size
|
17.0x24.0
|
Liczba stron / Pages
|
528
|
Ciężar / Weight
|
0,7550 kg
|
|
|
Wydano / Published on
|
17.08.2018
|
ISBN
|
9788328343733 (9788328343733)
|
EAN/UPC
|
9788328343733
|
Stan produktu / Condition
|
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
|
Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych
W ciągu ostatnich lat uczenie maszynowe stało się sercem wielu nowoczesnych produktów, takich jak zaawansowane techniki wyszukiwania w przeglądarkach, rozpoznawanie mowy w smartfonach czy proponowanie treści w zależności od indywidualnych preferencji użytkownika. Być może niedługo taki system inteligentny zastąpi Cię za kierownicą samochodu. Uczenie głębokie wprowadziło nową jakość do uczenia maszynowego. Daje niesamowite możliwości, jednak wymaga olbrzymiej mocy obliczeniowej i potężnych ilości danych. Programiści implementujący takie rozwiązania są poszukiwanymi specjalistami i mogą liczyć na ekscytujące oferty!
Ta książka jest praktycznym podręcznikiem tworzenia systemów inteligentnych. Przedstawiono tu najważniejsze zagadnienia teoretyczne dotyczące uczenia maszynowego i sieci neuronowych. W zrozumiały sposób zaprezentowano koncepcje i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych. Opisano Scikit-Learn i TensorFlow - środowiska produkcyjne języka Python - i pokazano krok po kroku, w jaki sposób wykorzystuje się je do implementacji sieci neuronowych. Liczne praktyczne przykłady i ćwiczenia pozwolą na pogłębienie i utrwalenie zdobytej wiedzy. Jeśli tylko potrafisz posługiwać się Pythonem, dzięki tej przystępnie napisanej książce szybko zaczniesz implementować systemy inteligentne.
W tej książce między innymi:
podstawowe koncepcje uczenia maszynowego, uczenia głębokiego i sieci neuronowych
przygotowywanie zbiorów danych i zarządzanie nimi
algorytmy uczenia maszynowego
rodzaje architektury sieci neuronowych
uczenie głębokich sieci neuronowych
olbrzymie zbiory danych i uczenie poprzez wzmacnianie
Już dziś zacznij tworzyć systemy inteligentne!
Aurelien Geron specjalizuje się w dziedzinie uczenia maszynowego. Posiada również doświadczenia z branży finansowej, obronnej i medycznej. Był wykładowcą akademickim, pracował w Google, jest założycielem firmy Wifirst (wiodącego dostawcy bezprzewodowych usług internetowych we Francji). Napisał kilka książek o języku C++, sieciach Wi-Fi oraz architekturze sieci.
Książka Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow
z wysyłką za granicę
Inne wydania:
Nośnik Type
|
Oprawa Cover
|
Rok wydania Year published
|
Dostępność Availability
|
Pokaż Show
|
książka / book
|
Zintegrowana
|
2022
|
Niedostępna
|
[pokaż]
|
Klienci, którzy kupili ten produkt nabyli również